每年春天，苹果皆会面向全球的学生出一齐不太一样的命题：用 Swift 说话，作念出一个有抒发、多情绪、也有想法的作品。

这等于 Swift Student Challenge（SSC）， 参赛者需要用 Swift 创作一个 Swift Playgrounds App，在 3 分钟的体验里，说清一个点子、完成一次交互。其中的凸起获奖者，还将不才个月的 WWDC，到 Apple Park 躬行见证属于开导者的高光时刻。

2026 年的获奖名单照旧揭晓，其中不乏来自中国大陆的年青形貌，最小的，以致唯独 15 岁。

爱范儿和其中六位获奖者聊了聊，透过他们的故事和作品，咱们看到这个时期的重生代开导者，如何挥洒唯一无二的灵感，用技能评释我方的天下。

个东说念主履历等于最佳的灵感

在共享我方的作品时，险些扫数获奖者皆会先共享一段个东说念主履历，然后再先容我方由此起程，打造了一个什么样的 App。

这些履历相当多元，有的和身心健康筹议，有的仅仅课堂或者旅游的感念，以致仅仅一次玩乐。它们的共同点是，皆存在着一个还没被搞定的「问题」。

也因为这些作品皆和个东说念主感受高度联系，这些作品给东说念主的印象，照旧远远不啻于「作品展示」，更让我看到它们具有果真上架 App 的后劲，并不禁去想，为安在这之前，莫得东说念主作念这些应用？

具体逆境，写进产物

这一组作品，皆源于参赛者对广阔的敏锐细察。他们捕捉到了特定群体那些隐而未现的逆境，在现存器用匮乏的近况下，他们选择停止恭候，亲手为这些被冷落的需求定制了数字化的搞定阵势。

赵经纬 PMS.aid

赵经纬是又名典型的「行动者」。

她战争 Swift 的原因很浅显：当她想把我方拍的猫猫视频编著、整理成实况像片共享，却发现市面上短缺好用的 App，于是决定我方开导一个。

她的参赛作品 PMS.aid，也有着访佛的创作配景。

赵经纬的一又友患有经前心焦症（PMDD），施展为月信来潮时反复出现的情绪波动、躯体不适和行径遏止。

当她就诊时，想向医师展示我方的症状和情绪变化，却发现目下短缺了一个应用，能将和 PMDD 筹议的数据纠合展示。

于是，赵经纬就开导了 PMS.aid，特大地向 PMDD 和 PMS（经前详细征）患者，能够将月信、情绪、日志等数据全部放在吞并条周期时刻线上，脱落的数据成为竣工的调治决策。

赵经纬蓝本学习全球经管专科，背面发现我方更想要去尝试将东说念主文社科和技能相勾通，于是转至磋磨机专科，异日也将络续攻读东说念主机交互的硕士学位。

沈宸颉 Help the Bajau

沈宸颉的参赛作品 Help the Bajau，萌芽于一次志愿旅行。

本年 2 月，他在马来西亚仙本那进行志愿行动，战争到了被称为「海上吉普赛东说念主」的巴瑶族社区，这群以海为家的原住民，正在靠近严重的海洋环境期侮问题。

于是他开导了千里浸式交互游戏 Help the Bajau，以巴瑶族的真实故事为配景，并参考了学术论文和巴瑶族社区个案，还使用了我方拍摄的真实素材。

AI 在他的创作经由中饰演了很难得的扮装：刚刚战争 Swift 时，AI 回应了好多常识点的问题；Help the Bajau 的一些视觉元素，亦然利用 AI 创造的。

但沈宸颉认为，器用仅仅一种援助， 精心打磨每一个细节才能树立有温度的作品；技能也不仅仅冰冷的代码，它们在切实地改换天下。

赵芯澄 Orat

赵芯澄的开导者之路，源自于他的父亲的行动——莫得任何开导教化，却利用 Swift UI 开导了一个 App 并上架 App Store，这给他带来了很大的饱读动。

他的参赛作品 Orat，则植根于同学的真实状态：一次课堂展示，同学因为心焦澈底忘词，他想帮同学改换这种困顿，却没能在 App Store 找到浅显好用的应用，于是决定自行开导。

Orat 是一款匡助用户智能西席演讲才智的 App，利用手势、姿态和语音识别，抑遏指引用户教育，并会生成相应的答复。

交互革命，前沿探索

这三位获奖者，更聚焦在「交互」的革命上，大约是一种对东说念主机操作可能性的全新探索，又大约是数字化的阵势，重写现实生涯遭受的不快。

吴天禹 MagiBotics

「具身智能」火了有一段时刻，机器东说念主皆连着上了两年春晚，但似乎咱们和机器东说念主之间，还隔果真验室的玻璃墙。

看成又名机器东说念主专科的博士生，吴天禹的参赛作品「MagiBotics」，等于为了冲破这种隔膜。

MagiBotics 通过简明易懂的交互阵势，缔造了三说念颇具游戏感的关卡，用户在使用 App 的经由中，学习到机械臂的三种畅通阵势，而况终末还能利用 AR 技能，将用户设定好动作的「机械臂」，投射到我方眼前。

吴天禹也告诉爱范儿，异日他将络续专注东说念主机交互的场所，尤其但愿能利用咱们每个东说念主皆有的手机，搭建一条通往具身智能的桥梁，将这项前沿技能带给更多庸碌用户。

付佳鹭 Maestro

用「斜杠后生」来描述付佳鹭，最适合不外：主修物理专科，出于意思意思辅修了磋磨机，制作过几台能避障、能语音死亡的 AI 智能小车，也开导过记账和日志应用。

她的参赛作品 Maestro，却是一个「音游」。

在这个画风可儿的小游戏中，玩家将饰演「小熊率领官」， 经管一支由4名小动物乐手构成的乐队，通过手部动作和面部色彩，率领乐队完成一次「随心演奏」。

这种相当豪阔创意和真理的交互阵势，大约与付佳鹭我方和苹果产物的体验痛痒联系——她被 Swift Playground 编程平台的交互式教授诱骗「入坑」，又被 Apple Vision Pro 的体感和千里浸式交互体验所颤动。

严禹 Pixel Beader

严禹战争 Swift Playground 的机会，源于短视频，他发现 Apple 开导者所使用的 Xcode，投注平台app中国官网下载左边窗口刚刚键入代码，右边的画布就能及时知道变化，这种开导者交互模式深深诱骗了他。

他开导参赛作品 Pixel Beader 的动机，则不异来自他的广阔生涯。

严禹尝试了最近很火的「拼豆」，却发现并莫得想象中那么好玩——碰翻豆板就要全部重作念，熨烫塑料会懒散刺鼻气息，久坐还会腰痛。

于是他的参赛作品，等于一个「赛博拼豆」表情 Pixel Beader，用 iPad 和 Apple Pencil，创造了一个无害零损耗的捏造创作空间，用户不错将任性图片退换成拼豆图纸，打造和保藏数字的 3D 拼豆作品。

AI 时期，编程才智更珍稀了？

往时两年，「编程」这个蓝本的手工艺活，正在被 AI 深远改写。

旧年推出的 Claude Sonnet 4 和 GPT-5-Codex，AI 不错像果真的工程师一样清楚通盘表情、自主完成测试、调试迭代，开导者只需要下指示。

看成参赛者中开导教化比拟丰富的吴天禹，他深度履历了这个技能变迁。以前学编程，他只可依靠网上搜索、论坛查代码、看教授视频的「原始」阵势学习编程和检阅作品；而目下，他认为我方更像一个「产物司理」，大部分代码不错交给 AI 来编写，恶果提高数倍。

苹果关于「AI 编程」的魄力，极端开明。本年 2 月推出的 Xcode 26.3 版块中，照旧径直集成了 Claude Agent 和 OpenAI Codex。

即使看成一场竞赛，Swift Student Challenge 也并不将 AI 定性为舞弊的「外挂」，反而拥抱 AI 在比赛中的专揽。

像是两位中学生获奖者沈宸颉和赵芯澄，他们本人就有 Python、C++ 等编程说话的学习履历，AI 匡助他们大大裁减了 Swift 的门槛，匡助他们达成妙技的快速迁徙，他们认为这很好补足了他们看成非专科开导者所欠缺的教化，而况由于 AI 带来的恶果提高，不错花更多时刻和元气心灵，打磨应用要传达的理念。

Apple 开导者关系海外市集负责东说念主谢恩伟认为，关于学生将想法付诸实践的才智，AI 器用是一次赋能，相当迎接学生使用 AI 器用来调试代码。

以致这也成为了竞赛的一种检修：本岁首始，参赛者需要在参赛文档等共享使用器用的教化，确保最终作品体现出来的是自身的替代性念念维和创造力，而非浅显依赖 AI。

无论是谢恩伟，如故学生参赛者们，皆一致认为，即使 AI 让「vibe coding」这种编程阵势成为可能，学习编程依旧很有必要，以致更有必要。

谢恩伟告诉爱范儿，比起以往任何时候，目放学习编程更有风趣：

有一些相当中枢的东西，比如对编程架构的清楚、创意的火花，以及那些从未被考证过的全新念念路，皆需要施展东说念主类的聪理智谋。 学习编程，现实上等于学习搞定问题的说话，这种妙技的价值，在于让你的创意酿成实践。

这六名获奖者，或多或少皆具有磋磨机的常识配景，即使是两名中学生，皆学习过 C 说话，进入过不少联系的课后行动。

照旧借助 AI 编程，让我方的作品上架 App Store 的吴天宇认为，想要把 AI 用好，本人如故需要学习联系的常识，理清作念 App 的框架和逻辑，才能把指示词给写好。

说到底，AI 才智的上限，取决于用户给他投喂的指示词质料。

至极是在异日，当 vibe coding 愈加普及，这不料味着扫数东说念主皆能用这种「小白」的阵势，打造一个优秀的产物，想要在同质化的 App 中脱颖而出，更需要懂编程，有抒发。

付佳鹭则从另一个角度看待「学编程」的风趣：骨子上亦然一种「趣味的念念维西席」，学习一种搞定问题的搞定阵势。

她尝试过 vibe coding，景仰于它的低门槛，惊喜于我方能达成更多的想法，却也惦念东说念主们以后皆会「少想一步」：

这大约是科技跨越时，咱们必须要面对的一个衡量问题。或者说，咱们更需要搞定的是，如何正确地利用 AI，来加快我方的「主动」念念考，用一种秘密的阵势，将我方的硬性才智、创造力、分娩力皆提高，这大约是一个更好的愿景。

AI 不错为你编写代码，但它无法清楚你应用治安的中枢逻辑，也无法清楚某些瞎想决策的难得性。

严禹则认为，既然 AI 将门槛裁减，决定为什么作念，比若何作念更难得：

具体内容的履行不错由 AI 汲取，但创作家的竞争力将愈发取决于对底层旨趣的清楚、对系统架构的判别，以及对审好意思的领略。AI是莫得认识替代开导者的个东说念主创作的，就好比西席数据，东说念主工创作的数据质料时常比AI生成的要高得多，是以我确信在异日原创性的念念考与产物会愈加调治与负责。

刚好，这等于 Swift Student Challenge 举办的想法。

这本来就不是一场惯例的「竞赛」，它莫得一齐说念需要搞定的编程难题，也不垂青作品背后代码的复杂进程， 苹果以致不需要你开导一个竣工的应用，仅仅想望望你能用 Swift 代码，作念出若何的自我抒发。

关于这一批异日开导者的重生血液，在异日开导之旅中， AI 的扮装注定会越来越难得，以致能汲取通盘开导经由的编写责任。

凭借在开导者和业界影响力，苹果能够以 Swift Student Challenge 的全球竞赛，为蠢蠢欲动的准开导者们，上好第一课：

「技能」仅仅应用降生的前提投注平台app中国官网下载，「抒发」才是应用脱颖而出的压根。