本期重心：中国机器东谈主已能打拳，但该若何冲破买卖化奇点？

本年的马年春晚，肯定你也被技击节目《武 BOT》那些炸裂的"赛博功夫"饰演给颤动到了。

宇树机器东谈主与少年们同台，完成了单腿贯穿后空翻等一系列高难度动作。几十台机器东谈主在舞台上高速穿插变阵，动作安稳，且精确卡在音乐节点上。

不错说，这场饰演的背后，确乎是中国工业本领水平的会聚展示。

宇树科技千里淀多年的"小脑"本领，也等于底层运控算法，确保了电机在极高爆发力下仍能保管厘米级的落地精度况且保持身形安稳。

研发团队还哄骗了机载 3D 激光雷达对 600 平米的演播大厅进行了三维建模，配合 AI 和会定位算法，竣事了毫米级的落点终结。

而且，每一个技击动作，王人在仿真环境中进行了多数次强化学习，为每个电机预设了终结政策。

这个节目，让民众看到了连年来中国机器东谈主产业的电机电控、均衡算法、强化学习以及多机集群协同等本领的突飞大进，仍是走到了全球起原的水平。

但在惊奇机器东谈主将走进千门万户时，千万别忘了，舞台上施展完好并不等于不错幽静处理确切全国的错落。

一朝投入家庭环境，大地到处是杂物，有就地来往的孩子和宠物，还有质感相反的物品。这些机器东谈主带着深邃的钢铁之躯，固然能翻出高难度的后空翻，却可能在帮你倒水时，被地上的一个玩物绊倒。

因此，咱们认为，尽管机器东谈主的技击饰演很漂亮，但在刻下自主方案能力还难有质变的前提下，东谈主形机器东谈主想要投入确切应用场景，可能还有待时日，以致要匠心独具——通过云尔结合来寻找切口，积蓄确切考试数据、学会东谈主类的手段，并逐步莳植机器东谈主的自主化进程。

买卖化清苦

起原，咱们要看到，现在的东谈主形机器东谈主照旧个行为发达，头脑浅易的偏科生。

现在的机器东谈主能推广经过化的技击套路，但本体上照旧强化学习考试出的固定旅途。一朝脱离预设脚本，它短暂就会傻在何处。

而这意味着，机器东谈主还远没冲破买卖化的奇点。

咱们在科技特训营中曾强调，一个居品或办事的爆发，MILAN SPORTS前提是存在一个阛阓饱和大且正巧它们也最稳健的运转场景。

以现在东谈主形机器东谈主的本领水平来看，它有这么的场景吗？只怕不太乐不雅。

它最擅长的事情，是完成详情趣的重叠动作，比如饰演一些高难度的动作。但在买卖上，这属于低频不雅赏性需求，自己激烈依赖节方向稀缺性，不仅阛阓有限，且难以规模化推广。

在追求极致成果的工业与物流领域，东谈主形的花样反而是过剩的；在零卖与导购场景，即便机器东谈主资本降至 3 万好意思元，其折旧、电费及维修的开支，在大部分国度和地区也仍然高于雇佣东谈主类职工。

而民众以为机器东谈主最该蹈厉奋发的领域，比如家政、养老、医疗督察等等，它的算法又搞不定。

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主攻家政阛阓的 1x 机器东谈主

要知谈，软件系统不错对准最大阛阓需求先上线再迭代，但硬件系统则不同，因为可能带来安全问题和财产耗损，时常需要从可控性最高且具有买卖化出路的场景动手，待本领老练后再迟缓推广。

干系词，留给东谈主形机器东谈主的这个运转场景，投注平台也等于舞台饰演，显着阛阓不够大。

不严肃畅想

是以，咱们不妨进行一个看似"不严肃"的畅想，来解开这个买卖死结。

既然短时间内难以给机器东谈主装上全自主的大脑，那么也许不错先让机器东谈主投入应用场景，并由东谈主来云尔操作。

从机器东谈主的饰演节目中，民众也能看到，它们仍是初步具备自理能力了，操作员不再需要像主宰木偶相似去终结每个电机，只须戴着 VR 头显进行云尔的疏导和终结，或进行方案意图的下达。

这将把东谈主形机器东谈主变为东谈主类的物理替身，反而可能绕过当下的算法清苦，竣事买卖化落地。

联想一下，就像各大公司把客服外包给了印度公司相似，以前在印度、越南或拉好意思的低价劳能源地区，可能会有一群戴着 VR 头盔、衣服遥控成立的操作员，站在一个个小单间里，云尔操控着位于纽约、伦敦或东京的东谈主形机器东谈主，帮那里的客户洗衣作念饭、打理餐桌和房间、修理电路、海涵老东谈主等等。

这种模式有双重平允。

一方面，机器东谈主公司不错赚取发达国度与欠发达国度东谈主工资本之间的剪刀差。

印度或越南地区的职工，月薪仅为数百好意思元，但他们云尔操控的机器东谈主在纽约提供的办事，收费却可能高达每月数千好意思元。

另一方面，它也让东谈主形机器东谈主得以投入确切的应用场景，动手科罚用户的痛点，从而脱离守望、开启迭代。

从底层本领看，云尔终结亦然可行的。现在大部分东谈主形机器东谈主的理智动作，也并不是算法自觉产生的，而是通过东谈主类演示学来的。

大众皆知，马斯克缱绻年产 100 万台机器东谈主，况且他认为最终机器东谈主数目将远超东谈主类东谈主口。是以，开个打趣，未下全国最大的劳务外包公司，有可能会是特斯拉。但是，不是机器东谈主外包，而是机器东谈主加东谈主的组合式外包。

天然，要严防的是，到时候，蚁集蔓延将成为一个关节影响身分。如若信号来回逾越 150 毫秒，操作员就难以运动地处理细巧的任务。

不外，马斯克拚命部署的星链，正巧能科罚这个问题。现在星链已将全球平均来回蔓延压低至 30 毫秒到 50 毫秒，基本上稳健云尔操作的需求。

但临了，这也将自大出一个烦燥的以前，那等于，底层东谈主民将造就机器东谈主若何替代我方。

互联网上有无尽的文本和视频，但越过阑珊访佛于"握取一只油碗"的动作数据。而云尔结合模式，不错通过竣事访佛特斯拉 FSD 的"影子模式"来获取这些选藏数据。操作员对机器东谈主的每一次操作和动作修正，王人将成为考试机器东谈主模子的高质料燃料。

就像也曾 ChatGPT 从菲律宾、肯尼亚等地区的标注员那学会了若何和东谈主对话，机器东谈主将赓续从这些场所的云尔操作员那学会若何诡计动作、与东谈主互动，直到几年后，算法足以胜任绝大部分任务的方案和推广。

届时，机器东谈主可能将自主完成 99% 以上的任务，只须 1% 的任务需要东谈主的云尔介入，而东谈主类最基础的膂力价值，也就基本被数字化。

AI 不仅能写诗作画，还能洗衣作念饭，东谈主类倒是松驰了，然则东谈主又该去干什么呢？这将是一个关节问题，也接待你在挑剔区留住你的念念考。

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